MINERÍA DE PROCESOS APLICADA PARA AUDITORIA AUTOMÁTICA DE REGISTROS HACCP EN EMPRESAS ATUNERAS

Abstract

Los clientes son cada vez más severos con respecto a la calidad del producto que obtienen, lo que a nivel institucional significa mejorar los procesos acogiendo metodologías competentes para la administración de información que se crea dentro de las actividades, generando un gran volumen de datos que manualmente no es fácil de manejar. Por ello la minería de procesos acoge un papel significativo en cuanto el manejo de los datos de forma óptima, aplicada para auditoria automática de peligros y puntos críticos de control (HACCP), permitiendo la inocuidad, higiene y trazabilidad de los productos. Normalmente, el análisis de los registros se realiza a criterio del auditor y por muestreos debido al volumen de los datos. Para la gestión de esta BIG DATA, existe la minería de procesos, una joven disciplina que guarda relación con el aprendizaje automático, minería de datos, modelamiento y análisis de procesos. El presente trabajo tiene como objetivo proponer un método que permita aplicar minería de procesos para mejorar la calidad de auditoria automática de registros HACCP en empresas atuneras. Esta investigación acoge una metodología cualitativa, con encuesta a expertos y procesos investigativos para recaudar información contribuyendo la importancia que tiene la minería de procesos dentro de los sistemas de auditoria automática. Se plantea un método que permite volver aplicable la minería de procesos para la auditoria automática de registros sobre los peligros y puntos críticos de control, el cual fue validado con un caso en donde se analizó de forma automática la totalidad de transacciones.