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Título : MINERÍA DE PROCESOS APLICADA PARA AUDITORIA AUTOMÁTICA DE REGISTROS HACCP EN EMPRESAS ATUNERAS
Autor : PIN GARCÍA, LENIN JONATAN
RODRÍGUEZ SINISTERRA, GENESIS MICHELLE
Palabras clave : Auditoria automática
HACCP
Fecha de publicación : 8-ago-2023
Editorial : Jipijapa-Unesum
Citación : RODRÍGUEZ SINISTERRA GENESIS MICHELLE(2023)MINERÍA DE PROCESOS APLICADA PARA AUDITORIA AUTOMÁTICA DE REGISTROS HACCP EN EMPRESAS ATUNERAS. JIPIJAPA - UNESUM. MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN. 78 PG
Resumen : Los clientes son cada vez más severos con respecto a la calidad del producto que obtienen, lo que a nivel institucional significa mejorar los procesos acogiendo metodologías competentes para la administración de información que se crea dentro de las actividades, generando un gran volumen de datos que manualmente no es fácil de manejar. Por ello la minería de procesos acoge un papel significativo en cuanto el manejo de los datos de forma óptima, aplicada para auditoria automática de peligros y puntos críticos de control (HACCP), permitiendo la inocuidad, higiene y trazabilidad de los productos. Normalmente, el análisis de los registros se realiza a criterio del auditor y por muestreos debido al volumen de los datos. Para la gestión de esta BIG DATA, existe la minería de procesos, una joven disciplina que guarda relación con el aprendizaje automático, minería de datos, modelamiento y análisis de procesos. El presente trabajo tiene como objetivo proponer un método que permita aplicar minería de procesos para mejorar la calidad de auditoria automática de registros HACCP en empresas atuneras. Esta investigación acoge una metodología cualitativa, con encuesta a expertos y procesos investigativos para recaudar información contribuyendo la importancia que tiene la minería de procesos dentro de los sistemas de auditoria automática. Se plantea un método que permite volver aplicable la minería de procesos para la auditoria automática de registros sobre los peligros y puntos críticos de control, el cual fue validado con un caso en donde se analizó de forma automática la totalidad de transacciones.
Descripción : Customers are increasingly demanding with respect to the quality of the product they obtain, which at the institutional level means improving processes by adopting competent methodologies for the management of information that is created within the activities, generating a large volume of data that is not easy to handle manually. Therefore, process mining plays a significant role in the management of data in an optimal way, applied for automatic auditing of hazards and critical control points (HACCP), allowing the safety, hygiene and traceability of products. Normally, the analysis of the records is performed at the auditor's discretion and by sampling due to the volume of data. For the management of this BIG DATA, there is process mining, a young discipline related to machine learning, data mining, modeling and process analysis. The present work aims to propose a method to apply process mining to improve the quality of automatic auditing of HACCP records in tuna companies. This research uses a qualitative methodology, with a survey of experts and research processes to collect information contributing to the importance of process mining in automatic auditing systems. A method is proposed to make process mining applicable for the automatic auditing of records on hazards and critical control points, which was validated with a case where all transactions were automatically analyzed.
URI : http://repositorio.unesum.edu.ec/handle/53000/5498
Aparece en las colecciones: Maestria en Tecnologia de la Informacion y la Comunicacion

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